Den 23 september höll TNN en AI-tävling. Nio kollegor förvandlades till AI-experter och engagerade sig i spännande strider på spåret av innovationsgenombrott och AI-applikationer. I början av tävlingen introducerade Perry evenemanget och startade officiellt AI-festen. Därefter intog de tävlande scenen en efter en och drog lott för att bestämma ordningen på sina presentationer, vilket skapade en livlig atmosfär på plats.
Mike: I kombination med Enterprise Check fångar AI automatiskt fabriksinformation, vilket avsevärt minskar bördan med att kontrollera fabriker och gör datahanteringen mer intelligent.
Dale: Bygg en arbetsbänk för företagsuppföljning för att automatiskt påminna kunder om att följa upp och spåra leveranstider, vilket gör orderhanteringen mer effektiv.
Karl: Engagemang på plats: "Varje kollega som vill lära sig, vi lovar att lära ut och lära ut!" och utveckla en fyra veckors plan för en-mot-en-undervisning, så att AI verkligen kan köras i TNN.
Aubrey: Lär alla hur man väljer det AI-verktyg som passar dem och hjälp varje kollega att hitta den mest kompatibla "AI-partnern".
Lisa: Gör alla tre av de mest repetitiva uppgifterna automatiserade - automatisk generering av kvalitetsinspektionsformulär, automatisk produktion av TNN-standard COA och upprättande av en fast process för kundbakgrundskontroller.
Leon: AI hanterar copywriting, bilder och videor för e-handel, vilket resulterar i en ökning av effektiviteten i att skapa innehåll.
Daisy: AI kombinerar tulldata för att på ett korrekt sätt utveckla nya kunder och hjälpa till med affärsexpansion.
Minne: Använda AI för att skapa virtuella karaktärers kortfilmer, levande presentera ritningen av Dehui, och perfekt integrera teknik och vision.
Steven: Utvecklar AI-assistenter för att hjälpa till vid företags- och produktintroduktioner; Visuella instrumentpaneler gör avdelningsdata tydliga med ett ögonkast, arbetsförloppet mer intuitivt och beslutsfattandet effektivare.
Dessa verktyg pekar faktiskt alla på samma sak - att överlämna repetitiva, tråkiga och korskontrollerande uppgifter till maskiner, och överlåta bedömning, kommunikation och skapande till människor. TNN kommer att fortsätta att ligga i framkanten av AI-applikationer och tidens trend, driva innovationsgenombrott och göra AI verkligen till en kapabel assistent för varje TNN-person.
Låt oss vinna framtiden tillsammans!